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English
<p>The Checkmk Micro Core uses Checkmk checker processes to execute the Checkmk and Checkmk Discovery services of the hosts monitored with Checkmk. There should always be enough helper processes to handle the configured checks.</p><p>In case the checker helper pool is 100% used, checks will not be executed in time, the check latency will grow and the states are not up to date.</p><p>Possible actions:<ul><li>Check whether or not you can decrease check timeouts</li><li>Check which checks / plug-ins are <a href="view.py?view_name=service_check_durations">consuming most helper process time</a></li><li>Increase the <a href="wato.py?mode=edit_configvar&varname=cmc_checker_helpers">number of Checkmk checkers</a></li></ul></p><p>But you need to be careful that you don't configure too many Checkmk checker helpers, because they consume a lot of memory. Your system has to be able to handle the memory demand for all of them at once. An additional problem is that the Checkmk helpers are initialized in parallel during startup of the Micro Core, which may cause load peaks when having a lot of Checkmk helper processes configured.</p>
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English Portuguese (Portugal) Actions
<br>If there are permission problems, please ensure the site user has write permissions.
<br>Se houver problemas de permissão, por favor assegure-se de que o usuário do site tem permissões de escrita.
<br>Note: Some files may contain highly sensitive data like passwords. These files are marked with 'H'. Other files may include IP addresses, host names, user names, mail addresses or phone numbers and are marked with 'M'.
<br>Nota: Alguns arquivos podem conter dados altamente sensíveis como senhas. Estes ficheiros estão marcados com 'H'. Outros arquivos podem incluir endereços IP, nomes de host, nomes de usuário, endereços de e-mail ou números de telefone e estão marcados com 'M'.
<br>Please note that Checkmk needs this password in clear<br>text during normal operation and thus stores it unencrypted<br>on the Checkmk server.
<br>Tenha em atenção que a Checkmk necessita desta palavra-passe em texto claro<br>durante o funcionamento normal e, por conseguinte, armazena-a sem encriptação<br>no servidor Checkmk.
<br>With these intervals specific single values or table columns can be kept from the previous inventory tree if the current agent output does not provide any new data for these entries.<br>Only entries corresponding to chosen single values or columns are added.
<br>Com esses intervalos, valores individuais específicos ou colunas de tabela podem ser mantidos da árvore de inventário anterior se a saída do agente atual não fornecer novos dados para essas entradas.<br>Somente as entradas correspondentes aos valores individuais ou colunas selecionados são adicionadas.
<i>%d more contact groups</i><br>
<i>%d mais grupos de contacto</i>>br>
<li>Cannot delete hosts in folder %s: %s</li>
<li>Não é possível excluir hosts na pasta %s: %s</li>
<li>Cannot move hosts from folder %s: %s</li>
<li>Não é possível mover hosts da pasta %s: %s</li>
<p>By default each Checkmk site has it's own temporary filesystem (a ramdisk) mounted to <tt>[SITE]/tmp</tt>. In case the mount is not possible Checkmk starts without this temporary filesystem.</p><p>Even if this is possible, it is not recommended to use Checkmk this way because it may reduce the overall performance of Checkmk.</p>
<p>Por padrão cada site Checkmk tem seu próprio sistema de arquivos temporários (um ramdisk) montado em <tt>[SITE]/tmp</tt>. Caso a montagem não seja possível o Checkmk inicia sem este sistema de arquivos temporário.</p><p>Even se isto for possível, não é recomendado usar o Checkmk desta forma porque pode reduzir o desempenho geral do Checkmk.</p>
<p>Having a large number of users configured in Checkmk may decrease the performance of the web GUI.</p><p>It may be possible that you are using the LDAP sync to create the users. Please review the filter configuration of the LDAP sync. Maybe you can decrease the sync scope to get a smaller number of users.</p>
<p>Salvando um grande número de usuários configurados no Checkmk pode diminuir o desempenho da GUI.</p><p>É possível que você esteja usando a sincronização LDAP para criar os usuários. Por favor reveja a configuração do filtro da sincronização LDAP. Talvez você possa diminuir o escopo da sincronização para obter um número menor de usuários.</p>
<p>Here you can specify a list of filename patterns to be sent by the agent in the section <tt>fileinfo</tt>. UNC paths with globbing patterns are used here, e.g. <tt>\\hostname\share name\*\foo\*.log</tt>. Wildcards are not allowed in host or share names. Per default each found file will be monitored for size and age. By building groups you can alternatively monitor a collection of files as an entity and monitor the count, total size, the largest, smallest oldest or newest file. Note: if you specify more than one matching rule, then <b>all</b> matching rules will be used for defining pattern - not just the first one.</p>
<p>Aqui pode especificar uma lista de padrões de nomes de ficheiros a serem enviados pelo agente na secção <tt>fileinfo</tt>. Caminhos UNC com padrões globbing são usados aqui, por exemplo, <tt>\\hostname\share name\*\foo\*.log</tt>. Não são permitidos caracteres curinga em nomes de host ou de compartilhamento. Por padrão, cada arquivo encontrado será monitorado quanto ao tamanho e idade. Ao criar grupos, pode, em alternativa, monitorizar uma colecção de ficheiros como uma entidade e monitorizar a contagem, o tamanho total, o maior, o mais pequeno, o mais antigo ou o mais recente ficheiro. Nota: se você especificar mais de uma regra de correspondência, então <b>todas</b> as regras de correspondência serão usadas para definir o padrão - não apenas a primeira.</p>
<p>Here you can specify a list of filename patterns to be sent by the agent in the section <tt>fileinfo</tt>. Use globbing patterns like <tt>C:\foo\*.log</tt> or <tt>/var/*/*.log</tt> here. Per default each found file will be monitored for size and age. By building groups you can alternatively monitor a collection of files as an entity and monitor the count, total size, the largest, smallest oldest or newest file. Note: if you specify more than one matching rule, then <b>all</b> matching rules will be used for defining pattern - not just the first one.</p><p>On Linux the variable $DATE:format-spec$ can be used for the current time/date, where format-spec is a list of time format directives of the unix date command. Example: $DATE:%Y%m%d$ is todays date, in the format YYYYMMDD. Using this option the agent will only send files containing the current date. Date variables can be used together with the rules File Grouping Patterns and Size, age and count of file groups to monitor if files are created in a directory on a daily basis. Note that the Option Only check during the following times of the day should be set. Otherwise a warning may be displayed if the file for the current day is not present yet.</p>
<p>Aqui você pode especificar uma lista de padrões de nomes de arquivos a serem enviados pelo agente na seção <tt>fileinfo</tt>. Use padrões de globbing como <tt>C:\foo\*.log</tt> ou <tt>/var/*/*.log</tt> aqui. Por padrão, cada arquivo encontrado será monitorado quanto ao tamanho e idade. Ao construir grupos você pode alternativamente monitorar uma coleção de arquivos como uma entidade e monitorar a contagem, tamanho total, o maior, menor arquivo mais antigo ou mais novo. Nota: se você especificar mais de uma regra de correspondência, então <b>all</b> regras de correspondência serão usadas para definir o padrão - não apenas a primeira.</p><p>No Linux a variável $DATE:format-spec$ pode ser usada para a hora/data atual, onde format-spec é uma lista de diretivas de formato de hora do comando unix date. Exemplo: $DATE:%Y%m%d$ é a data de hoje, no formato AAAAMMDD. Usando esta opção, o agente só enviará arquivos contendo a data atual. As variáveis de data podem ser usadas junto com as regras Padrão de agrupamento de arquivos e Tamanho, idade e contagem de grupos de arquivos para monitorar se os arquivos são criados em um diretório diariamente. Note que a opção Apenas verificar durante as seguintes horas do dia deve ser definida. Caso contrário pode ser exibido um aviso se o arquivo para o dia atual ainda não estiver presente.</p>
<p>In distributed setups Livestatus is used to transport the status information gathered in one site to the central site. Since Checkmk 1.6 it is natively possible and highly recommended to encrypt this Livestatus traffic.</p> <p>This can be enabled using the global setting <a href="wato.py?mode=edit_configvar&varname=site_livestatus_tcp">Access to Livestatus via TCP</a>. Before enabling this you should ensure that all your Livestatus clients are able to handle the SSL encrypted Livestatus communication. Have a look at <a href="werk.py?werk=7017">werk #7017</a> for further information.</p>
<p>Em configurações distribuídas o Livestatus é usado para transportar as informações de status coletadas em um site para o site central. Desde Checkmk 1.6 é nativamente possível e altamente recomendado encriptar este tráfego do Livestatus.</p> <p>Isso pode ser activado usando a configuração global <a href="wato.py?mode=edit_configvar&varname=site_livestatus_tcp">Acesso ao Livestatus via TCP</a>. Antes de activar isto deve assegurar-se que todos os seus clientes Livestatus são capazes de lidar com a comunicação encriptada SSL do Livestatus. Dê uma olhada em <a href="werk.py?werk=7017">werk #7017</a> para mais informações.</p>
<p>In distributed setups it is possible to synchronize the extensions (MKPs and files in <tt>~/local/</tt>) to the slave sites. These files are synchronized on every replication with a slave site and can possibly slow down the synchronization in case the files are large. You could either disable the MKP sync or check whether or not you need all the extensions.</p>
<p>Nas configurações de Configuração distribuída, é possível sincronizar as extensões (MKPs e arquivos em <tt>~/local/</tt>) para os sites escravos. Esses arquivos são sincronizados em cada replicação com um site escravo e podem tornar a sincronização mais lenta, caso os arquivos sejam grandes. Você pode desativar a sincronização do MKP ou verificar se precisa ou não de todas as extensões.</p>
<p>Livestatus is used by several components, for example the GUI, to gather information about the monitored objects from the monitoring core. It is very important for the overall performance of the monitoring system that livestatus is reliable and performant.</p><p>There should always be enough free livestatus slots to serve new incoming queries.</p><p>You should never reach a livestatus usage of 100% for a longer time. Consider increasing the number of parallel livestatus connections or track down the clients to check whether or not you can reduce the usage somehow.</p>
<p>O livestatus é utilizado por vários componentes, por exemplo, a GUI, para reunir informações sobre os objectos monitorizados a partir do núcleo de monitorização. É muito importante para o desempenho geral do sistema de monitorização que o livestatus seja fiável e tenha um bom desempenho.</p><p>Deve haver sempre slots livestatus livres suficientes para servir novas consultas de entrada.</p><p>Nunca deve atingir uma utilização de livestatus de 100% durante muito tempo. Considere aumentar o número de conexões paralelas do livestatus ou rastreie os clientes para verificar se você pode ou não reduzir o uso de alguma forma.</p>
<p>The Apache has a number of maximum processes it may start in case of high load situations. These Apache processes may use a decent amount of memory, so you need to configure them in a way that your system can handle them without reaching out of memory situations.</p><p>Please note that this value is only a rough estimation, because the memory usage of the Apache processes may vary with the requests being processed.</p><p>Possible actions:<ul><li>Change the <a href="wato.py?mode=edit_configvar&varname=apache_process_tuning">number of Apache processes</a></li></ul></p><p>Once you have verified your settings, you can acknowledge this test. The test will not automatically turn to OK, because it can not exactly estimate the required memory needed by the Apache processes.</p>
<p>O Apache tem um número máximo de processos que pode iniciar em caso de situações de carga elevada. Esses processos do Apache podem usar uma quantidade decente de memória, portanto, é necessário configurá-los de forma que o sistema possa lidar com eles sem chegar a situações de falta de memória.</p><p>Por favor, note que esse valor é apenas uma estimativa aproximada, porque o uso de memória dos processos do Apache pode variar com as solicitações que estão sendo processadas.</p><p>Ações possíveis:<ul><li>Alterar o <a href="wato.py?mode=edit_configvar&varname=apache_process_tuning">número de processos do Apache</a></li></ul></p><p>Depois de verificar suas configurações, você pode confirmar este teste. O teste não será automaticamente OK, porque ele não pode estimar exatamente a memória necessária para os processos do Apache.</p>
<p>The Checkmk Micro Core uses Checkmk checker processes to execute the Checkmk and Checkmk Discovery services of the hosts monitored with Checkmk. There should always be enough helper processes to handle the configured checks.</p><p>In case the checker helper pool is 100% used, checks will not be executed in time, the check latency will grow and the states are not up to date.</p><p>Possible actions:<ul><li>Check whether or not you can decrease check timeouts</li><li>Check which checks / plug-ins are <a href="view.py?view_name=service_check_durations">consuming most helper process time</a></li><li>Increase the <a href="wato.py?mode=edit_configvar&varname=cmc_checker_helpers">number of Checkmk checkers</a></li></ul></p><p>But you need to be careful that you don't configure too many Checkmk checker helpers, because they consume a lot of memory. Your system has to be able to handle the memory demand for all of them at once. An additional problem is that the Checkmk helpers are initialized in parallel during startup of the Micro Core, which may cause load peaks when having a lot of Checkmk helper processes configured.</p>
<p>O Checkmk Microcore utiliza os processos Checkmk Checkmk Checkmk para executar os serviços Checkmk e Checkmk Discovery dos anfitriões monitorizados com a Checkmk. Deve haver sempre processos de helper suficientes para lidar com as checagens configuradas.</p><p> Caso o pool de helper de checagem seja 100% utilizado, as checagens não serão executadas a tempo, a latência das checagens crescerá e os estados não estarão atualizados.</p><p>Ações possíveis:<ul><li>Cheque se você pode ou não diminuir os tempos de espera das checagens</li><li>Cheque quais checagens / plugins são <a href="view".py?view_name=service_check_durations">consumindo a maior parte do tempo de processamento do helper</a>></li><li>li>Increase the <a href="wato.py?mode=edit_configvar&varname=cmc_checker_helpers">número de checkmk checkmk checkers</a></li></ul></p>>p>But you need to be careful that you don't configure too many Checkmk checker helpers, because they consume a lot of memory. O seu sistema tem que ser capaz de lidar com a demanda de memória de todos eles de uma só vez. Um problema adicional é que os helpers Checkmk são inicializados em paralelo durante a inicialização do Microcore, o que pode causar picos de carga quando se tem muitos processos Checkmk helper configurados.</p>
<p>The Checkmk Micro Core uses Checkmk fetcher processes to obtain data about the Checkmk and Checkmk Discovery services of the hosts monitored with Checkmk. There should always be enough fetcher processes to handle the configured checks just in time.</p><p>In case the fetcher helper pool is 100% used, checks will not be executed in time, the check latency will grow and the states are not up to date.</p><p>Possible actions:<ul><li>Check whether or not you can decrease check timeouts</li><li>Check which checks / plug-ins are <a href="view.py?view_name=service_check_durations">consuming most helper process time</a></li><li>Increase the <a href="wato.py?mode=edit_configvar&varname=cmc_fetcher_helpers">number of Checkmk fetchers</a></li></ul></p><p>But you need to be careful that you don't configure too many Checkmk fetcher helpers, because they consume resources. An additional problem is that the Checkmk fetchers are initialized in parallel during startup of the Micro Core, which may cause load peaks when having a lot of Checkmk helper processes configured.</p>
<p>O Checkmk Microcore usa os processos do Checkmk fetcher para obter dados sobre os serviços Checkmk e Checkmk Discovery dos hosts monitorados com o Checkmk. Sempre deve haver processos fetcher suficientes para lidar com as verificações configuradas a tempo.</p><p>Caso o pool de auxiliares do fetcher seja 100% usado, as verificações não serão executadas a tempo, a latência da verificação aumentará e os estados não estarão atualizados.</p><p>Ações possíveis:<ul><li>Verificar se você pode ou não diminuir os tempos limite de verificação</li><li>Verificar quais verificações/plugins são <a href="view.py?view_name=service_check_durations">consumindo a maior parte do tempo de processamento do helper</a></li><li>Aumentar o <a href="wato.py?mode=edit_configvar&varname=cmc_fetcher_helpers">número de fetchers do Checkmk</a></li></ul></p><p>Mas é preciso ter cuidado para não configurar muitos helpers do fetcher do Checkmk, pois eles consomem recursos. Um problema adicional é que os fetchers Checkmk são inicializados em paralelo durante a inicialização do Microcore, o que pode causar picos de carga quando se tem muitos processos helper Checkmk configurados.</p>
<p>The Checkmk Micro Core uses Checkmk helper processes to execute the Checkmk and Checkmk Discovery services of the hosts monitored with Checkmk. There should always be enough helper processes to handle the configured checks.</p><p>In case the helper pool is 100% used, checks will not be executed in time, the check latency will grow and the states are not up to date.</p><p>Possible actions:<ul><li>Check whether or not you can decrease check timeouts</li><li>Check which checks / plug-ins are <a href="view.py?view_name=service_check_durations">consuming most helper process time</a></li><li>Increase the <a href="wato.py?mode=edit_configvar&varname=cmc_fetcher_helpers">number of Checkmk helpers</a></li></ul></p><p>But you need to be careful that you don't configure too many Checkmk check helpers, because they consume a lot of memory. Your system needs to be able to handle the memory demand for all of them at once. An additional problem is that the Checkmk helpers are initialized in parallel during startup of the Micro Core, which may cause load peaks when having a lot of Checkmk helper processes configured.</p>
<p>O Checkmk Microcore utiliza os processos Checkmk Checkmk Checkmk para executar os serviços Checkmk e Checkmk Discovery dos anfitriões monitorizados com a Checkmk. Deve haver sempre processos de helper suficientes para lidar com as checagens configuradas.</p><p> Caso o pool de helper de checagem seja 100% utilizado, as checagens não serão executadas a tempo, a latência das checagens crescerá e os estados não estarão atualizados.</p><p>Ações possíveis:<ul><li>Cheque se você pode ou não diminuir os tempos de espera das checagens</li><li>Cheque quais checagens / plugins são <a href="view".py?view_name=service_check_durations">consumindo a maior parte do tempo de processamento do helper</a>></li><li>li>Increase the <a href="wato.py?mode=edit_configvar&varname=cmc_checker_helpers">número de checkmk checkmk checkers</a></li></ul></p>>p>But you need to be careful that you don't configure too many Checkmk checker helpers, because they consume a lot of memory. O seu sistema tem que ser capaz de lidar com a demanda de memória de todos eles de uma só vez. Um problema adicional é que os helpers Checkmk são inicializados em paralelo durante a inicialização do Microcore, o que pode causar picos de carga quando se tem muitos processos Checkmk helper configurados.</p>
<p>The Checkmk Micro Core uses generic check helper processes to execute the active check based services (e.g. check_http, check_...). There should always be enough helper processes to handle the configured checks.</p><p>In case the helper pool is 100% used, checks will not be executed in time, the check latency will grow and the states are not up to date.</p><p>Possible actions:<ul><li>Check whether or not you can decrease check timeouts</li><li>Check which checks / plug-ins are <a href="view.py?view_name=service_check_durations">consuming most helper process time</a></li><li>Increase the <a href="wato.py?mode=edit_configvar&varname=cmc_check_helpers">number of check helpers</a></li></ul></p>
<p>O Checkmk Microcore utiliza processos genéricos de helper de cheques para executar os serviços baseados em cheques activos (por exemplo, check_http, check_..). Deve haver sempre processos de helper suficientes para lidar com as cheques configuradas.</p><p>No caso do helper pool ser 100% utilizado, as cheques não serão executadas a tempo, a latência das cheques irá crescer e os estados não estão actualizados.</p><p>Possíveis ações:<ul><li>Cheque se você pode ou não diminuir o tempo de execução das checagens</li><li>Cheque quais checagens / plugins são <a href="view.py?view_name=service_check_durations">consumindo mais tempo de processo de helper</a>></li><li>Increase the <a href="wato.py?mode=edit_configvar&varname=cmc_check_helpers">número de helpers de verificação</a></li></ul></p>
<p>The control group information is currently only specified by the linux agent (cgroup). If it is present and this rule is set, the inventory will only trigger if the control group of the corresponding process matches. For instance: you can use this rule to exclude all processes belonging to a docker container by specifying the expression "%s" (without the quotes), and selecting "%s".</p>
<p>A informação do grupo de controle é atualmente especificada apenas pelo agente linux (cgroup). Se ela estiver presente e esta regra estiver definida, o inventário só será acionado se o grupo de controle do processo correspondente corresponder. Por exemplo: você pode usar esta regra para excluir todos os processos pertencentes a um container docker especificando a expressão "%s" (sem as aspas), e selecionando "%s".</p>
<p>The process name may contain one or more occurrences of <tt>%s</tt>. If you do this, then the pattern must be a regular expression and be prefixed with ~. For each <tt>%s</tt> in the description, the expression has to contain one "group". A group is a subexpression enclosed in brackets, for example <tt>(.*)</tt> or <tt>([a-zA-Z]+)</tt> or <tt>(...)</tt>. When the inventory finds a process matching the pattern, it will substitute all such groups with the actual values when creating the check. That way one rule can create several checks on a host.</p><p>If the pattern contains more groups then occurrences of <tt>%s</tt> in the service description then only the first matching subexpressions are used for the service descriptions. The matched substrings corresponding to the remaining groups are copied into the regular expression, nevertheless.</p><p>As an alternative to <tt>%s</tt> you may also use <tt>%1</tt>, <tt>%2</tt>, etc. These will be replaced by the first, second, ... matching group. This allows you to reorder things.
<p>O nome do processo pode conter uma ou mais ocorrências de <tt>%s</tt>. Se fizer isso, o padrão deve ser uma expressão regular e ser prefixado com ~. Para cada <tt>%s</tt> na descrição, a expressão tem de conter um "grupo". Um grupo é uma subexpressão entre parênteses, por exemplo <tt>(.*)</tt> ou <tt>([a-zA-Z]+)</tt> ou <tt>(...)</tt>. Quando o inventário encontra um processo que corresponde ao padrão, substitui todos esses grupos pelos valores reais ao criar a verificação. Dessa forma, uma regra pode criar várias verificações em um host.</p><p>Se o padrão contiver mais grupos do que ocorrências de <tt>%s</tt> na descrição do serviço, apenas as primeiras subexpressões correspondentes serão usadas para as descrições do serviço. As subexpressões correspondentes aos restantes grupos são copiadas para a expressão regular, no entanto.</p><p>Como alternativa a <tt>%s</tt> pode também utilizar <tt>%1</tt>, <tt>%2</tt>, etc. Estes serão substituídos pelo primeiro, segundo, ... grupo correspondente. Isto permite-lhe reordenar as coisas
<p>The service description may contain one or more occurances of <tt>%s</tt>. In this case, the pattern must be a regular expression prefixed with ~. For each <tt>%s</tt> in the description, the expression has to contain one "group". A group is a subexpression enclosed in brackets, for example <tt>(.*)</tt> or <tt>([a-zA-Z]+)</tt> or <tt>(...)</tt>. When the inventory finds a task matching the pattern, it will substitute all such groups with the actual values when creating the check. In this way one rule can create several checks on a host.</p><p>If the pattern contains more groups than occurrences of <tt>%s</tt> in the service description, only the first matching subexpressions are used for the service descriptions. The matched substrings corresponding to the remaining groups are nevertheless copied into the regular expression.</p><p>As an alternative to <tt>%s</tt> you may also use <tt>%1</tt>, <tt>%2</tt>, etc. These expressions will be replaced by the first, second, ... matching group, allowing you to reorder things.</p>
<p>A descrição do serviço pode conter uma ou mais ocorrências de <tt>%s</tt>. Neste caso, o padrão deve ser uma expressão regular prefixada com ~. Para cada <tt>%s</tt> na descrição, a expressão tem de conter um "grupo". Um grupo é uma subexpressão entre parênteses, por exemplo <tt>(.*)</tt> ou <tt>([a-zA-Z]+)</tt> ou <tt>(...)</tt>. Quando o inventário encontrar uma tarefa correspondente ao padrão, ele substituirá todos esses grupos pelos valores reais ao criar a verificação. Desta forma, uma regra pode criar várias verificações em um host.</p><p> Se o padrão contiver mais grupos do que as ocorrências de <tt>%s</tt> na descrição do serviço, apenas as primeiras subexpressões correspondentes são usadas para as descrições do serviço. As subexpressões correspondentes aos grupos restantes são, no entanto, copiadas para a expressão regular.</p><p> Como alternativa a <tt>%s</tt> você também pode usar <tt>%1</tt>, <tt>%2</tt>, etc. Estas expressões serão substituídas pelo primeiro, segundo, ... grupo correspondente, permitindo-lhe reordenar as coisas.</p>
<p>The user specification is a user name (string). The inventory will then trigger only if that user matches the user the process is running as. The resulting check will require such user. If user is not selected the created check will not look for a specific user.</p> <p>Windows users are specified by the namespace followed by the actual user name. For example "\\NT AUTHORITY\NETWORK SERVICE" or "\\CHKMKTEST\Administrator".</p>
<p>A especificação do usuário é um nome de usuário (string). O inventário será então acionado somente se esse usuário corresponder ao usuário como o processo está sendo executado. A verificação resultante irá requerer tal usuário. Se o usuário não for selecionado, a verificação criada não irá procurar por um usuário específico.</p> <p>Os usuários do Windows são especificados pelo espaço de nomes seguido pelo nome do usuário real. Por exemplo "\NT AUTHORITY\NETWORK SERVICE" ou "\CHKMKTEST\Administrator".</p>
<p>Usually Checkmk will use the host name of the host it is attached to. With this option you can override this parameter.</p>
<p>Normalmente, o Checkmk usará o nome do host ao qual está conectado. Com esta opção, é possível substituir este parâmetro.</p>
<p>Usually Checkmk will use the primary IP address of the host it is attached to. With this option you can override this parameter.</p>
<p>Normalmente, o Checkmk usará o endereço IP primário do host ao qual está conectado. Com esta opção, é possível substituir este parâmetro.</p>
<p>You can define one or several patterns (regular expressions) in each logfile pattern rule. These patterns are applied to the selected logfiles to reclassify the matching log messages. The first pattern which matches a line will be used for reclassifying a message. You can use the <a href="wato.py?mode=pattern_editor">Logfile pattern analyzer</a> to test the rules you defined here.</p><p>Note that to match a special regex character in your patterns, you need to use a backslash to escape its special meaning. This is especially relevant for Windows file paths. For example, to match the Windows path "C:\Users\amdin\Desktop", enter "C:\\Users\\admin\\Desktop".</p><p>Select "Ignore" as state to get the matching logs deleted. Other states will keep the log entries but reclassify the state of them.</p>
<p>Você pode definir um ou vários padrões (expressões regulares) em cada regra de padrão de arquivo de log. Estes padrões são aplicados aos arquivos de log selecionados para reclassificar as mensagens de log correspondentes. O primeiro padrão que corresponder a uma linha será usado para reclassificar uma mensagem. Você pode usar o <a href="wato.py?mode=pattern_editor">Logfile Pattern Analyzer</a> para testar as regras que você definiu aqui.</p><p>Nota que para combinar um caractere regex especial nos seus padrões, você precisa usar uma barra invertida para escapar do seu significado especial. Isto é especialmente relevante para os caminhos de arquivos do Windows. Por exemplo, para corresponder ao caminho do Windows "C:\Users\amdin\Desktop", digite "C:\Users\adminDesktop".</p><p>Selecione "Ignorar" como estado para que os logs correspondentes sejam deletados. Outros estados irão manter as entradas dos logs mas reclassificar o estado dos mesmos.</p>
<p>You have been logged out. Please reload the page to re-authenticate.</p>
<p>Você foi desconectado. Por favor, recarregue a página para re-autenticar.</p>
<p>You should have a backup configured for being able to restore your monitoring environment in case of a data loss.<br>In case you a using a virtual machine as Checkmk server and perform snapshot based backups, you should be safe.</p><p>In case you are using a 3rd party backup solution the backed up data may not be reliably backed up or not up-to-date in the moment of the backup.</p><p>It is recommended to use the Checkmk backup to create a backup of the runnning site to be sure that the data is consistent. If you need to, you can then use the 3rd party tool to archive the Checkmk backups.</p>
<p>Você deve ter um backup configurado para ser capaz de restaurar seu ambiente de monitoramento em caso de perda de dados.<br>No caso de você usar uma máquina virtual como servidor Checkmk e realizar backups baseados em snapshot, você deve estar seguro.</p><p>No caso de você estar usando uma solução de backup de terceiros, os dados de backup podem não ser confiáveis ou não estar atualizados no momento do backup.</p><p> Recomenda-se usar o backup Checkmk para criar um backup do site em execução para ter certeza de que os dados são consistentes. Se necessário, você pode então usar a ferramenta de terceiros para arquivar os backups Checkmk.</p>
<tt>%s</tt> is a reserved keyword.
<tt>%s</tt> é uma palavra-chave reservada.
<tt>JAVA_HOME</tt> - path to Java installation
<tt>JAVA_HOME</tt> - caminho para instalação Java
<tt>ORACLE_HOME</tt> to use for remote access %s
<tt>ORACLE_HOME</tt> a utilizar para o acesso remoto %s

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Checkmk / stable — Portuguese (Portugal)

<p>The Checkmk Micro Core uses Checkmk checker processes to execute the Checkmk and Checkmk Discovery services of the hosts monitored with Checkmk. There should always be enough helper processes to handle the configured checks.</p><p>In case the checker helper pool is 100% used, checks will not be executed in time, the check latency will grow and the states are not up to date.</p><p>Possible actions:<ul><li>Check whether or not you can decrease check timeouts</li><li>Check which checks / plug-ins are <a href="view.py?view_name=service_check_durations">consuming most helper process time</a></li><li>Increase the <a href="wato.py?mode=edit_configvar&varname=cmc_checker_helpers">number of Checkmk checkers</a></li></ul></p><p>But you need to be careful that you don't configure too many Checkmk checker helpers, because they consume a lot of memory. Your system has to be able to handle the memory demand for all of them at once. An additional problem is that the Checkmk helpers are initialized in parallel during startup of the Micro Core, which may cause load peaks when having a lot of Checkmk helper processes configured.</p>
<p>O Checkmk Microcore utiliza os processos Checkmk Checkmk Checkmk para executar os serviços Checkmk e Checkmk Discovery dos anfitriões monitorizados com a Checkmk. Deve haver sempre processos de helper suficientes para lidar com as checagens configuradas.</p><p> Caso o pool de helper de checagem seja 100% utilizado, as checagens não serão executadas a tempo, a latência das checagens crescerá e os estados não estarão atualizados.</p><p>Ações possíveis:<ul><li>Cheque se você pode ou não diminuir os tempos de espera das checagens</li><li>Cheque quais checagens / plugins são <a href="view".py?view_name=service_check_durations">consumindo a maior parte do tempo de processamento do helper</a>></li><li>li>Increase the <a href="wato.py?mode=edit_configvar&varname=cmc_checker_helpers">número de checkmk checkmk checkers</a></li></ul></p>>p>But you need to be careful that you don't configure too many Checkmk checker helpers, because they consume a lot of memory. O seu sistema tem que ser capaz de lidar com a demanda de memória de todos eles de uma só vez. Um problema adicional é que os helpers Checkmk são inicializados em paralelo durante a inicialização do Microcore, o que pode causar picos de carga quando se tem muitos processos Checkmk helper configurados.</p>
3 months ago
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Checkmk / stable — Portuguese (Portugal)

<p>The Checkmk Micro Core uses Checkmk checker processes to execute the Checkmk and Checkmk Discovery services of the hosts monitored with Checkmk. There should always be enough helper processes to handle the configured checks.</p><p>In case the checker helper pool is 100% used, checks will not be executed in time, the check latency will grow and the states are not up to date.</p><p>Possible actions:<ul><li>Check whether or not you can decrease check timeouts</li><li>Check which checks / plug-ins are <a href="view.py?view_name=service_check_durations">consuming most helper process time</a></li><li>Increase the <a href="wato.py?mode=edit_configvar&varname=cmc_checker_helpers">number of Checkmk checkers</a></li></ul></p><p>But you need to be careful that you don't configure too many Checkmk checker helpers, because they consume a lot of memory. Your system has to be able to handle the memory demand for all of them at once. An additional problem is that the Checkmk helpers are initialized in parallel during startup of the Micro Core, which may cause load peaks when having a lot of Checkmk helper processes configured.</p>
<p>O Checkmk Microcore utiliza os processos Checkmk Checkmk Checkmk para executar os serviços Checkmk e Checkmk Discovery dos anfitriões monitorizados com a Checkmk. Deve haver sempre processos de helper suficientes para lidar com as checagens configuradas.</p><p> Caso o pool de helper de checagem seja 100% utilizado, as checagens não serão executadas a tempo, a latência das checagens crescerá e os estados não estarão atualizados.</p><p>Ações possíveis:<ul><li>Cheque se você pode ou não diminuir os tempos de espera das checagens</li><li>Cheque quais checagens / plugins são <a href="view".py?view_name=service_check_durations">consumindo a maior parte do tempo de processamento do helper</a>></li><li>li>Increase the <a href="wato.py?mode=edit_configvar&varname=cmc_checker_helpers">número de checkmk checkmk checkers</a></li></ul></p>>p>But you need to be careful that you don't configure too many Checkmk checker helpers, because they consume a lot of memory. O seu sistema tem que ser capaz de lidar com a demanda de memória de todos eles de uma só vez. Um problema adicional é que os helpers Checkmk são inicializados em paralelo durante a inicialização do Microcore, o que pode causar picos de carga quando se tem muitos processos Checkmk helper configurados.</p>
4 months ago
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Checkmk / stable — Portuguese (Portugal)

<p>The Checkmk Microc Core uses Checkmk checker processes to execute the Checkmk and Checkmk Discovery services of the hosts monitored with Checkmk. There should always be enough helper processes to handle the configured checks.</p><p>In case the checker helper pool is 100% used, checks will not be executed in time, the check latency will grow and the states are not up to date.</p><p>Possible actions:<ul><li>Check whether or not you can decrease check timeouts</li><li>Check which checks / plug-ins are <a href="view.py?view_name=service_check_durations">consuming most helper process time</a></li><li>Increase the <a href="wato.py?mode=edit_configvar&varname=cmc_checker_helpers">number of Checkmk checkers</a></li></ul></p><p>But you need to be careful that you don't configure too many Checkmk checker helpers, because they consume a lot of memory. Your system has to be able to handle the memory demand for all of them at once. An additional problem is that the Checkmk helpers are initialized in parallel during startup of the Microc Core, which may cause load peaks when having a lot of Checkmk helper processes configured.</p>
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Things to check

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English Portuguese (Portugal)
check verificação Checkmk
checker verificador Checkmk
Checkmk Checkmk Checkmk
Checkmk checker verificador Checkmk Checkmk
Checkmk helper auxiliar do Checkmk Checkmk
discovery descoberta Checkmk
helper helper Checkmk
latency latência Checkmk
process processo Checkmk
UP UP Checkmk
view vista Checkmk

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cmk/gui/wato/_ac_tests.py:973
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pt_PT.po, string 359