Unit Instance

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        "Our system will recognize breaks in the trend and set them automatically,\nbut as a user your are required to select how flexible the trend is when it\nis adjusted to the data.  This options vary from more global to\nlocal smooth models.\n\nThe model is extrapolated to make the forecast use an extension of the\nlast trend. However, in addition to that, our system will use the\ninformation about the changes in trend based on the analyzed history to\nsimulate future rate changes. In the aim of emulating changes in the\npast, future changes are randomly sampled so that their average frequency\nmatches that of the history.\n\nThe assumption that the trend changes with the same frequency in the future\nas it has in the past is very strong. As an indicator of overfitting is\nthat an incleased model flexibility in fitting the history when projected\nto the future will produce wide uncertainty intervals."
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        "Unser System erkennt Trendwendungen und setzt sie automatisch ein, aber als\nBenutzer müssen Sie wählen, wie flexibel der Trend sein darf, wenn er an\ndie Daten angepasst wird. Die Optionen wechseln zwischen globalen und\nlokalen glatten Modellen.\n\nDas Modell erstellt die Vorhersage durch Hochrechnung des letzten\nTrends. Darüber hinaus wird unser System jedoch die Informationen über die\nTrendveränderungen in der analysierten Historie nutzen, um zukünftige\nKursänderungen zu simulieren. Um Veränderungen aus der Vergangenheit\nnachzuahmen, werden zukünftige Veränderungen zufällig so erstellt, dass\nihre durchschnittliche Häufigkeit mit der Häufigkeit der Vergangenheit übereinstimmt.\n\nDie Annahme, dass sich der Trend in der Zukunft mit der gleichen Frequenz wie in der \nVergangenheit ändert, ist sehr stark. Als Indikator für die Überanpassung gilt, dass \neine eingefahrene Modellflexibilität bei der Anpassung der Historie, wenn sie auf die \nZukunft projiziert wird, große Unsicherheitsintervalle zur Folge hat."
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